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通過利(li)用(yong)無人(ren)機傾斜攝(she)影技術，獲取水庫(ku)全(quan)流(liu)域的(de)高分辨率的(de)影像(xiang)數據，批量輸出(chu)高質(zhi)量、高精(jing)度三維GIS模型。結合水庫(ku)現場的(de)實(shi)時水位變化、流(liu)量分布和水質(zhi)情(qing)況，預測(ce)洪水、干旱等極端天氣(qi)對(dui)水庫(ku)的(de)影響。
全(quan)天候實時數據自動(dong)采集與(yu)展示、非法人(ren)(ren)員禁入抓拍與(yu)自動(dong)喊話聯動(dong)、智(zhi)能(neng)AI水尺識別與(yu)水位校核、支(zhi)持人(ren)(ren)工(gong)監測數據上(shang)報(bao)與(yu)成(cheng)果展示、異常(chang)數據報(bao)警及(ji)閉環處理消警。
通過應(ying)用降(jiang)水量和庫(ku)水位監測(ce)(ce)因(yin)子指標(biao)的(de)(de)實時數(shu)據(ju)(ju)，結(jie)合在平(ping)臺端預設的(de)(de)監測(ce)(ce)體(ti)模(mo)型(xing)，將監測(ce)(ce)過程產生(sheng)的(de)(de)原始數(shu)據(ju)(ju)信(xin)息與培面體(ti)模(mo)型(xing)進(jin)行成果數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)關聯綁定(ding)，直觀明了地反(fan)饋(kui)水庫(ku)局部區域內(nei)的(de)(de)儲(chu)水安全(quan)監測(ce)(ce)狀態以及整體(ti)水位的(de)(de)變(bian)化趨(qu)勢(shi)走向。
通(tong)過應用庫水(shui)位和(he)浸(jin)潤(run)線(xian)監測因(yin)子(zi)指(zhi)標的(de)實時數據，結合在平臺端預設的(de)浸(jin)潤(run)線(xian)監測體(ti)模型，將每個打孔的(de)浸(jin)潤(run)線(xian)點位數據的(de)進(jin)行(xing)關聯連線(xian)，形成該壩(ba)體(ti)的(de)浸(jin)潤(run)線(xian)的(de)變形曲(qu)線(xian)圖，進(jin)而反饋出(chu)該大壩(ba)體(ti)內地(di)下水(shui)位滲(shen)流情況(kuang)。
根據(ju)設(she)備(bei)返(fan)回狀(zhuang)態信息判定(ding)是否(fou)存在異常(chang)(chang)，及(ji)時(shi)了解(jie)外場設(she)備(bei)運(yun)行情況。針對異常(chang)(chang)設(she)備(bei)，平臺端(duan)支持設(she)備(bei)遠程控(kong)制操作，一線作業人員(yuan)無(wu)須(xu)到(dao)達現場即可進(jin)行修理和處(chu)理，大幅提高(gao)運(yun)維效率。
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